سیستم عصبی هوش مصنوعی
سیستم عصبی هوش مصنوعی یکی از پیشرفته ترین روشها برای حل مسائل هوش مصنوعی است. این سیستم ها بر اساس ساختار عصبی مغز انسان ساخته شده است و در فرآیند یادگیری و تصمیم گیری از آن الهام گرفته ، در اینجا قصد داریم که به بررسی ساختار و عملکرد یک سیستم عصبی هوش مصنوعی بپردازیم:
سیستم عصبی هوش مصنوعی از سه بخش اصلی تشکیل شده است لایه ورودی لایه مخفی و لایه خروجی.
در لایه ورودی ، ورودیهای سیستم به صورت یک بردار(مجموعه ای از اعداد است که میتواند برای محاسبه ماشین یادگیری استفاده شود و تمام معادلات ورودی ماتریکسی را محاسبه می نماید) از اعداد مشخص شده اند که نشان دهنده ویژگیهای مختلف ورودی هستند در لایه مخفی اطلاعات ورودی با استفاده از وزنهایی که بین لایه ورودی و لایه مخفی قرار دارند، پردازش میشود در انتها خروجی سیستم به صورت یک بردار از اعداد مشخص شده است که نشان دهنده نتیجه خروجی سیستم است
برای آموزش یک سیستم عصبی هوش مصنوعی ابتدا باید دادههای آموزشی به سیستم داده شود. سپس با استفاده از الگوریتمهای یادگیری سعی میشود وزنهای مورد نیاز بين لایه ها به صورت خودکار و بهینه تعیین شوند در این فرآیند سیستم تلاش میکند تا با استفاده از داده های آموزشی الگوهایی را که در آنها ورودی و خروجی مرتبط هستند، یاد بگیرد. در با پیشرفت تکنولوژی سیستمهای عصبی هوش مصنوعی به شکلهای مختلفی طراحی حال حاضر این سیستمها در زمینه های مختلفی مانند تشخیص چهره، تشخیص گفتار، تشخیص تصاویر پزشکی و…. استفاده میشوند و به عنوان یکی از پیشرفته ترین روشهای حل مسائل هوش مصنوعی شناخته میشوند
در نهایت با توجه به پیشرفتهایی که در حوزه سیستمهای عصبی هوش مصنوعی اتفاق افتاده است، میتوان انتظار داشت که در آینده این سیستمها به شکلهای مختلفی توسعه داده شوند و در بسیاری از زمینه های کاربردی مورد استفاده قرار گیرند. به عنوان مثال، میتوان از سیستمهای عصبی هوش مصنوعی در زمینه هایی مانند تشخیص بیماریهای پوستی، تشخیص بیماریهای قلبی پیش بینی رفتار مصرف کنندگان و غیره استفاده کرد
همچنین، با توجه به پیشرفت روز افزون تکنولوژی و ظهور تکنولوژیهای جدید مانند شبکه های عصبی عمیق میتوان انتظار داشت که سیستمهای عصبی هوش مصنوعی به شکلهایی پیچیده تر و دقیقتر توسعه داده شوند و در بسیاری از زمینه های علمی و صنعتی مورد استفاده قرار گیرند
در نهایت با توجه به تاثیر بسیار بزرگی که سیستمهای عصبی هوش مصنوعی در جهان دارند، بسیاری از محققان و شرکتهای فناوری از سراسر دنیا به دنبال توسعه و بهینه سازی این سیستمها هستند و انتظار میرود که در آینده نزدیک، بتوان از این سیستمها به شکلهای مختلفی و در بسیاری از زمینه های کاربردی استفاده کرد.
سیستم عصبی هوش مصنوعی شامل یک یا چند لایه از سلولهای عصبی مصنوعی است که با هم ارتباط برقرار می.کنند هدف این سیستم ها یادگیری و پردازش اطلاعات در قالب الگوهایی است که با استفاده از روشهای آماری و محاسباتی پیچیده به دست می آیند، در ساختار سیستم عصبی سلولهای عصبی به عنوان واحدهای پردازشی عمل میکنند و با یکدیگر ارتباط برقرار می.کنند در سیستم عصبی هوش مصنوعی، سلولهای عصبی مصنوعی معادل سلولهای عصبی طبیعی هستند و برای پردازش اطلاعات با استفاده از الگوریتم های یادگیری به کار میروند.
ساختار سیستم عصبى هوش مصنوعی شامل یک لایه ورودی، یک یا چند لایه پنهان و یک لایه خروجی است در لایه ورودی ورودیهای سیستم به عنوان الگوهایی از داده ها وارد میشوند در لایه پنهان پردازش اطلاعات انجام میشود و در لایه خروجی، نتایج پردازش به عنوان خروجی سیستم تولید میشود
برای یادگیری در سیستم عصبی هوش مصنوعی از الگوریتم پس انتشار خطا استفاده میشود. در این الگوریتم ابتدا خروجی سیستم با خروجی مورد انتظار مقایسه میشود و خطا محاسبه می گردد، سپس خطا به عقب در شبکه عصبی منتقل میشود و وزنها در هر لایه با استفاده از گرادیان خطا به روزرسانی میشوند.
در کل سیستم عصبی هوش مصنوعی با استفاده از سلولهای عصبی مصنوعی و الگوریتمهای یادگیری قادر به پردازش و یادگیری الگوهای پیچیده و بهبود دقت پیش بینی ها است.
تمام مراحل یادگیری، تحقیق، نمایگشاه و دوره های برگزاری هو مصنوعی را در سایت هوش مصنوعی به زبان فارسی برای شما در دسترس است و میتوانید از مطالب سایت بهره مند شوید ، لذا جهت راحتی مخاطبین در سایت هوش مصنوعی لینک دانلود ابزارهای کابردی هوش مصنوعی را با توضیحات برای شما قرارداده ایم.
